Há algumas limitações: por exemplo, se você remover o olho de uma pessoa, o Photoshop não saberá substituí-lo por outro — mas a inteligência artificial da Nvidia sabe. Pesquisadores da Nvidia criaram uma tecnologia chamada “image inpainting” que pode reconstruir imagens com buracos. Mesmo se você remover metade de uma foto, a IA será capaz de preencher o restante.
Como isso funciona? Um algoritmo foi treinado com 55.116 combinações de fotos originais e com “máscara”, isto é, com buracos aleatórios que cobrem parte da imagem. Dessa forma, ele aprendeu a reconstruir os pixels ausentes. Para medir a precisão do algoritmo, os pesquisadores fizeram o teste com outras 25.000 máscaras, mas sem mostrar a imagem original. Ele teve que reconstruir, por conta própria, as partes da imagem que faltavam. Você pode conferir o algoritmo em ação no vídeo abaixo. Ele poderia se sair melhor em algumas situações — o olho que ele coloca nos rostos não é convincente — mas, no geral, o resultado é bem realista:
“Nosso modelo pode lidar com buracos de qualquer formato, localização ou distância das bordas da imagem. As abordagens anteriores se concentram em regiões retangulares localizadas próximo ao centro da imagem, e muitas vezes dependem de pós-processamento que exige muitos recursos”, dizem os pesquisadores da Nvidia no estudo. O algoritmo rodou em chips gráficos Tesla V100 e, segundo a Nvidia, “poderia ser implementado em software de edição de imagem para remover conteúdo indesejado”. Será que a Adobe tem interesse? Com informações: Nvidia, Bleeping Computer.
